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Introdução a Machine Learning e Deep Learning com Python e Pytorch

O curso tem carga horária de 120 horas de atividades programadas, distribuídas em 8 semanas, e seguirá a abordagem de sala de aula invertida na modalidade ensino a distância (EaD), em que o estudante é parte ativa do processo de aprendizagem. Serão disponibilizados textos, exercícios, atividades práticas e videoaulas para dar suporte aos estudantes realizarem as avaliações com êxito. Os principais tópicos que serão abordados no curso são: 

Ferramentas para desenvolvimento de projetos de IA;
Representação e aprendizagem de redes neurais;
Redes Neurais Convolucionadas;
Redes Neurais Recorrentes.