Curso IMLDL: Temporada 2

ANULAÇÃO DO EDITAL DE SELEÇÃO

Devido à falha no sistema de coleta de dados dos candidatos, especificamente informações referentes ao endereço eletrônico, o processo de seleção ficou inviabilizado acarretando o cancelamento do processo de seleção. 

Reiteramos que o sigilo dos dados informados está garantido.

Um novo processo de seleção será divulgado em breve: fique atento aos posts do site.

RETIFICAÇÃO DO EDITAL DE SELEÇÃO

O Edital de Seleção foi modificado (link abaixo) e seguem as principais alterações:

– Introdução de uma etapa para que os candidatos façam a conferência dos dados pessoais inseridos na etapa de inscrição. Essa etapa ocorrerá entre 10/2 e 17/2;

– Adiamento das datas das provas eletrônicas para os dias 18/2 e 19/2;

– Adiamento de outras datas importantes do processo de seleção, conforme cronograma anexo.

Os candidatos precisam confirmar os seus dados para terem acesso às provas eletrônicas. A confirmação será feita por meio do formulário https://forms.gle/VAPTbKE8LPqDVqey7. Pedimos a todos que o respondam.

É de responsabilidade do candidato ler o texto integral da Retificação do Edital de Seleção (anexa) e se atentar às datas estipuladas no novo cronograma. Caso tenha alguma dúvida sobre a realização das provas, favor entrar em contato exclusivamente por meio do e-mail brasilmaisia@gmail.com.

EDITAL

O Centro de Políticas, Direito, Economia e Tecnologias da Comunicação (CCOM/UnB) e a Faculdade de Tecnologia da Universidade de Brasilia (FT/UnB), bem como o Instituto de Informática (INF/UFG) e o Centro de Excelência em Inteligência Artificial da Universidade Federal de Goiás (CEIA/UFG), convidam os alunos a participarem da segunda temporada da atividade de extensão “Introdução a Machine Learning e Deep Learning (IMLDL) com Python e Pytorch”.

O curso tem carga horária de 120 horas de atividades programadas, distribuídas em 8 semanas, e seguirá a abordagem de sala de aula invertida na modalidade ensino a distância (EaD), em que o estudante é parte ativa do processo de aprendizagem. Serão disponibilizados textos, exercícios, atividades práticas e videoaulas para dar suporte aos estudantes realizarem as avaliações com êxito. Os principais tópicos que serão abordados no curso são: 

Ferramentas para desenvolvimento de projetos de IA; 

Representação e aprendizagem de Redes Neurais; 

Redes Neurais Convolucionais; 

e Redes Neurais Recorrentes. 

São 40 vagas disponíveis e as inscrições serão feitas das 08:00 do dia 28/1/2021 a até as 18:00 do dia 08/2/2021.

Faça sua inscrição no link: https://forms.gle/cso3MyzmSKxnPoP69

Público alvo: estudantes de graduação da UnB ou da UFG que tenham concluído no máximo até o quinto semestre de seus respectivos cursos ou estejam cursando o sexto semestre. 

Requisitos desejáveis: conhecimentos básicos de algoritmos e programação (Introdução à Ciência da Computação ou equivalente), matemática (Introdução à Álgebra Linear e Cálculo 1 ou equivalente) e inglês técnico.